Question 1

'Kendi altyapınıza deploy edildi' tam olarak ne anlama geliyor?

Accepted Answer

Tüm kod, veri işleme ve AI modelleri tamamen SİZİN bulut hesaplarınızda (GCP, AWS veya Azure) veya on-premise sunucularınızda çalışır. Çözümü biz deploy ediyoruz, ancak altyapının sahibi ve kontrolü sizde. Verileriniz asla ortamınızdan çıkmaz, bizim sunucularımızdan geçmez ve OpenAI gibi harici API'lere asla dokunmaz.

Question 2

Hangi bulut sağlayıcılarını destekliyorsunuz?

Accepted Answer

GCP, AWS ve Azure ile üretim deneyimimiz var. Halihazırda kullandığınız bulut sağlayıcıyla çalışıyoruz. Biz sizin altyapınıza uyum sağlıyoruz, tam tersi değil. Tek bir bulut mu yoksa birden fazla bulut sağlayıcı mı kullanıyorsunuz fark etmez, çözümlerinizi özel ortamınıza göre tasarlıyoruz.

Question 3

On-premise veri merkezimize deploy edebilir misiniz?

Accepted Answer

Evet, Kubernetes veya benzer container orkestrasyon araçlarınız varsa. Çözümlerimizin çoğu containerize edilmiş ve bulut-agnostik. Docker container'larını barındırabilen herhangi bir altyapıda çalışacak şekilde tasarlıyoruz.

Question 4

Bulut hesaplarımıza erişim vermemiz gerekiyor mu?

Accepted Answer

Geliştirme ve ilk deployment sırasında evet. Altyapıyı kurmak, kodu deploy etmek ve test etmek için geçici erişime ihtiyacımız var. Deploy edildikten sonra, erişimimizi tamamen iptal edebilirsiniz. Sistem kendi altyapınızda otonom olarak çalışır. Sürekli destek için, sorun giderme amacıyla sınırlı salt-okunur erişime ihtiyacımız olur.

Question 5

Verilerimizin altyapımızdan asla çıkmadığını nasıl garanti ediyorsunuz?

Accepted Answer

Üç şekilde: Mimari olarak, tüm işleme kendi bulut hesabınızda kendi compute kaynaklarınızı kullanarak gerçekleşir. Ağ perspektifinden, harici servislere giden bağlantılar oluşturmuyoruz (açıkça entegrasyon istemediğiniz sürece). Sözleşme olarak, bunu İş Tanımı belgesinde yazılı olarak koyuyoruz. Deploy edilen kodu ve ağ trafiğini denetleyerek doğrulayabilirsiniz.

Question 6

LLM modelleri ne olacak? OpenAI'ye API çağrısı gerektirmiyorlar mı?

Accepted Answer

Hayır. LLM modellerini doğrudan kendi altyapınıza deploy ediyoruz. Kendi Azure tenant'ınızda Azure OpenAI Service kullanabiliriz, böylece veri asla ortamınızdan çıkmaz. Alternatif olarak, hiçbir harici API çağrısı olmadan tamamen kendi altyapınıza açık kaynak modelleri (Llama, Mistral, vb.) deploy edebiliriz.

Question 7

Bu GDPR, KVKK ve diğer veri düzenlemelerine uyumlu mu?

Accepted Answer

Tüm veri kendi kontrolünüz altında kendi altyapınızda kaldığı için, uyumluluğu SİZ sağlarsınız, biz değil. Bu aslında temel avantaj: hassas verilerinizle bir SaaS satıcısına güvenmek zorunda değilsiniz. Her şeyi kendi ortamınızda kendi veri işleme anlaşmalarınız altında işlersiniz.

Question 8

SİZ (CCB) hangi verilere erişiminiz var?

Accepted Answer

Deployment sırasında: çözümü oluşturmak ve doğrulamak için örnek veya test verileri görüyoruz. Deployment sonrası: sıfır. Üretim verilerinizi toplamıyor, saklamıyor veya işlemiyoruz. Sistem tamamen kendi altyapınızda çalışıyor. Sürekli destek sağlamamızı istiyorsanız, sorun giderme için loglara sınırlı salt-okunur erişime ihtiyacımız olur, ancak asla gerçek verilerinize değil.

Question 9

Özel bir AI çözümü ne kadara mal olur?

Accepted Answer

Tamamen kapsam ve karmaşıklığa bağlı. Kapsamlı bir çoklu bulut maliyet zekası sistemi çok aylık bir proje olabilir. Daha basit RAG sistemleri veya chatbot'lar 4 ila 8 hafta sürebilir. Sabit fiyatlandırmamız yok çünkü her çözüm özel ihtiyaçlarınız için özel olarak geliştirilir. Gereksinimlerinizi anladıktan sonra, İş Tanımı belgesinde detaylı bir tahmin sağlıyoruz.

Question 10

Tekrarlayan SaaS ücretleri ödüyor muyuz?

Accepted Answer

Hayır. Geliştirme ve deployment için ödeme yaparsınız (tek seferlik veya kilometre taşı bazlı), ve isteğe bağlı olarak sürekli destek veya bakım için. Ancak kullanıcı başına veya API çağrısı başına tekrarlayan SaaS ücreti yok. Kodun ve altyapının sahibi sizsiniz.

Question 11

Bulut altyapı maliyetleri ne olacak?

Accepted Answer

Çözümün kullandığı compute, storage ve diğer kaynaklar için bulut sağlayıcınıza (GCP, AWS veya Azure) ödeme yaparsınız. Bu bizim geliştirme ücretimizden ayrı. Çözümleri maliyet etkin olacak şekilde tasarlıyoruz, ancak nihayetinde altyapıyı ve maliyetleri siz kontrol edersiniz. İş Tanımı aşamasında tipik aylık bulut maliyetlerini tahmin edebiliriz.

Question 12

ROI'yi nasıl hesaplıyorsunuz?

Accepted Answer

Dürüstçe: genel formüller kullanmıyoruz. ROI, SİZİN özel durumunuza bağlıdır. Mevcut maliyetler, otomatikleştirilen manuel süreçler, serbest bırakılan ekip zamanı ve azaltılan riskler. Gerçekçi tasarruflar ve geri ödeme süresini tahmin etmek için gerçek rakamlarınızla çalışırız. Örneğin, ROI manuel maliyet takibinin ortadan kaldırılmasından, anomalilerin erken yakalanmasından veya haftada saatler tasarruf sağlayan otomatik raporlamadan gelebilir.

Question 13

Özel bir AI çözümü geliştirmek ne kadar sürer?

Accepted Answer

Tipik zaman çizelgesi: birden fazla entegrasyonu olan eksiksiz bir kurumsal sistem için 2 ila 4 ay. Daha basit çözümler (chatbot, RAG sistemi) 4 ila 8 hafta olabilir. Karmaşık entegrasyonlar veya çoklu bulutlar daha uzun sürebilir. Gereksinimlerinizi anladıktan sonra İş Tanımı belgesinde detaylı bir zaman çizelgesi sağlıyoruz.

Question 14

Geliştirme süreci nedir?

Accepted Answer

Geliştirme sürecimiz altı aşamadan oluşur:

• Keşif ve gereksinim toplama (1 ila 2 hafta)
• Mimari tasarım ve İş Tanımı belgesi (1 hafta)
• Düzenli demolarla aşamalı geliştirme (6 ila 12 hafta)
• Altyapınıza deployment (1 ila 2 hafta)
• Test ve doğrulama (1 ila 2 hafta)
• Devir ve eğitim (1 hafta)

Düzenli kontrol toplantılarıyla iteratif çalışıyoruz, genellikle her 2 haftada bir.

Question 15

Geliştirme sırasında ilerlemeyi görebilir miyiz?

Accepted Answer

Evet. Düzenli demolarla (genellikle her 2 haftada bir) aşamalı çalışıyoruz. Sadece sonunda değil, proje boyunca çalışan işlevselliği göreceksiniz. Oluştururken test edebilmeniz için altyapınızda bir staging veya development ortamına deploy ediyoruz.

Question 16

Deployment sonrası ne olur?

Accepted Answer

Ekibinize eğitim, kapsamlı dokümantasyon ve bir devir süresi sağlıyoruz. İsteğe bağlı olarak, sürekli destek veya bakım sözleşmeleri sunuyoruz. Ancak sistem sizin. Kendiniz bakımını yapabilir, başka birini kiralayabilir veya bizimle çalışmaya devam edebilirsiniz. Kilitlenme yok.

Question 17

Hangi teknolojileri kullanıyorsunuz?

Accepted Answer

Bulut native servisleri kullanıyoruz: GCP Cloud Functions, Lambda, Azure Functions veya ürünün özelliğine göre diğer bulut sağlayıcıların benzer servisleri. Taşınabilirlik için Docker ve Kubernetes container'ları kullanıyoruz. Ana yazılım dilimiz veri ve AI işleri için Python. Veritabanları için PostgreSQL, Cloud SQL, BigQuery veya altyapınıza ne uyuyorsa onu kullanıyoruz. Mevcut teknoloji stack'inize uyum sağlıyoruz.

Question 18

Mevcut sistemlerimizle entegre olabilir misiniz?

Accepted Answer

Evet, özel geliştirmenin amacı bu. Microsoft Teams ve Slack gibi işbirliği araçları, Power BI ve Tableau gibi iş zekası platformları, çeşitli veritabanları (SQL ve NoSQL), bulut API'leri ve dahili REST veya GraphQL API'leri ile entegrasyon deneyimimiz var. Entegrasyon gereksinimleri keşif aşamasında tanımlanır.

Question 19

Açık kaynak mı yoksa tescilli araçlar mı kullanıyorsunuz?

Accepted Answer

Öncelikli olarak açık kaynak: Python kütüphaneleri, açık kaynak LLM'ler (tercih ederseniz), standart veritabanları ve benzer araçlar. Bu, vendor lock-in ve lisanslama maliyetlerinden kaçınır. Bulut servisleri için, bulut sağlayıcınızın sunduğu her şeyi kullanırız. Üçüncü taraflardan sürekli lisanslama gerektiren tescilli araçlar getirmiyoruz.

Question 20

Çözümü daha sonra değiştirmek istersek ne olur?

Accepted Answer

Kodun sahibi sizsiniz. Tam dokümantasyon sağlıyoruz ve ekibinizi eğitebiliriz. Kendiniz değiştirebilir, başka bir geliştirici kiralayabilir veya bizimle çalışmaya devam edebilirsiniz. Çözümleri sürdürülebilir ve genişletilebilir olacak şekilde tasarlıyoruz, kara kutu değil.

Question 21

Nasıl başlarız?

Accepted Answer

Süreç genellikle şu adımları takip eder:

• İhtiyaçlarınızı, altyapınızı ve gereksinimlerinizi konuştuğumuz ücretsiz bir danışmanlık planlayın
• Size ilgili vaka çalışmalarını gösteririz ve benzer bir yaklaşımın durumunuz için nasıl çalışacağını açıklarız
• Mantıklıysa, özel ihtiyaçlarınızı derinlemesine anlamak için ücretli bir keşif aşaması (1 ila 2 hafta) yürütürüz
• Zaman çizelgesi, maliyetler ve teslimatlarla detaylı bir İş Tanımı belgesi sağlıyoruz
• Onaylarsanız, geliştirmeye başlıyoruz

Tüm satış süreci şeffaf ve doğru uyumu bulmaya odaklı.

Question 22

Küçük şirketlerle mi çalışıyorsunuz yoksa sadece kurumlarla mı?

Accepted Answer

Çözümlerimiz şu özelliklere sahip organizasyonlar için uygundur : halihazırda kurulu bulut altyapısı, harici API'lere gidemeyen hassas veri, özel geliştirme için bütçe ve çözümü uzun vadede bakımını yapacak veya sahiplenecek iç ekipler. Bu sizi tanımlıyorsa, şirket büyüklüğü önemli değil.

Question 23

Özel AI bizim için doğru değilse ne olur?

Accepted Answer

Size söyleriz. Her durum özel geliştirme gerektirmez. Bir SaaS aracı probleminizi çözüyorsa, söyleriz. Verileriniz on-premise deployment'ı haklı çıkaracak kadar hassas değilse, söyleriz. Mantıklı olmayan bir projeyi üstlenmektense dürüst bir konuşma yapmayı tercih ederiz.

Question 24

Referansları görebilir veya geçmiş müşterilerle konuşabilir miyiz?

Accepted Answer

Web sitemizde detaylı bir vaka çalışmamız var (gizlilik için müşteri adı anonimleştirilmiş). Spesifik referans aramaları için, önce müşteriyle kontrol etmemiz gerekir, ancak kararınıza yardımcı oluyorsa satış süreci sırasında bu konuşmayı kolaylaştırmaktan memnuniyet duyarız.

Özel Yapay Zeka Çözümleri Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Deployment & Altyapı

Veri Güvenliği & Gizlilik

Maliyetler & ROI

Geliştirme & Zaman Çizelgesi

Teknoloji & Entegrasyon

Başlangıç

Hala Sorularınız Var mı?